Jusletter

Analyse von Bundesgerichtsurteilen mit ChatGPT-3.5

Eine empirische und rechtliche Würdigung

  • Auteur-e-s: Kerstin Noëlle Vokinger / David Schneider / Luca Locher / Cascal Herrle / Urs Jakob Mühlematter
  • Catégories d'articles: Contributions
  • Domaines juridiques: Informatique et droit
  • DOI: 10.38023/a5c4c401-62f4-4544-9784-4f71698f6096
  • Proposition de citation: Kerstin Noëlle Vokinger / David Schneider / Luca Locher / Cascal Herrle / Urs Jakob Mühlematter, Analyse von Bundesgerichtsurteilen mit ChatGPT-3.5, in : Jusletter 7 août 2023
Dans le cadre de cette étude, nous avons analysé de manière empirique si ChatGPT a la capacité d'effectuer des tâches humaines susceptibles de générer une plus-value dans la pratique juridique ou la recherche scientifique dans le domaine du droit en Suisse. Nous avons plus précisément défini dix questions auxquelles ChatGPT a répondu concernant 105 arrêts du Tribunal fédéral (15 arrêts par cour) et avons ensuite évalué si les réponses de ChatGPT étaient correctes, tant sur le plan juridique que linguistique. Les résultats ont révélé que ChatGPT-3.5 ne peut être utilisé qu'avec réserves. (xf)

Inhaltsverzeichnis

  • 1. Die Einführung von «large language models»
  • 2. Wie funktioniert ein «large language model»?
  • 3. Fragestellung und Methode
  • 4. Ergebnisse und Diskussion
  • 4.1. Antworten von ChatGPT anhand eines Beispiels
  • 4.2. Übersicht der Ergebnisse
  • 4.3. Differenzierung der Antwortqualität nach Frage
  • 4.4. Häufigkeit der Fehlertypen nach Frage
  • 4.5. Differenzierung der Antwortqualität nach Abteilung des Bundesgerichts
  • 5. Fazit und Ausblick
  • Anhang
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