Jusletter IT

Im Bereich des IT-Strafrechts ist es aufgrund der über die Jahre stetig steigenden Datenmengen gegeben, dass die Aufwände zur Beweissicherung und Analyse der Daten analog dazu – trotz der gestiegenen Rechenleistungen – ansteigt. Der Einsatz entsprechender forensischer Werkzeuge ist daher geboten. Diese Technologien unterstützen Forensiker dabei, Ergebnisse in kurzer Zeit zu erhalten, welche diese bei manueller Sichtung niemals erhalten hätten. Allerdings sollten sich sie nicht von solchen Ergebnissen hinreißen lassen, und voreilige und womöglich falsche Schlussfolgeŕungen zu tätigen. Dieses als „Bias‟ bekannte Phänomen ist die systematische fehlerhafte Neigung beim Wahrnehmen, Erinnern, Denken und Urteilen. Die in jüngster Zeit aufgekommenen KI-Systeme könnten daher eine innovative Methode darstellen, Sachverständige dabei zu unterstützen einerseits rasch zu Ergebnissen zu kommen, und andererseits durch diese „künstliche Intelligenz‟ einem Bias zu entgehen, und so die Qualität der Befundaufnahmen und Gutachten zu erhöhen. Diese Arbeit beschäftigt sich mit Möglichkeiten eine KI sinnvoll in der Gutachtensarbeit einzusetzen, und zeigt auch dabei die Grenzen anhand von Beispielen auf. Erforscht wurde anhand von „Google Bard‟, dass die Generierung technischer Anforderungen, wie bspw. einem Testprogramm oder einem Datenmodell mit Testdaten nahezu perfekte Ergebnisse liefert, welche der Sachverständigenarbeit zeitsparend zugute kommt. Hingegen kann gezeigt werden, wenn Fragestellungen im interdisziplinären Bereich gestellt werden, wie das Ziehen rechtsrelevanter Schlüsse, KI-Systeme mit falschen Ergebnissen vollkommen versagen.