Jusletter IT

Data Science & Law

Jura trifft Informatik und Statistik

  • Authors: Daniel Blochinger / Deniz Calhan / Steffen Hain
  • Category of articles: Language Models: Legal Parrots or more?
  • Field of law: AI & Law
  • Collection: Conference proceedings IRIS 2024
  • DOI: 10.38023/68d691aa-aaf4-4fbe-b8b8-06f67339612e
  • Citation: Daniel Blochinger / Deniz Calhan / Steffen Hain, Data Science & Law, in: Jusletter IT 28 March 2024
Der Projektkurs Data Science & Law, den die Universität Ulm gemeinsam mit dem Arbeitgeberverband Südwestmetall im Wintersemester 2020/21 ins Leben gerufen hat, ist eine interdisziplinäre Lehrveranstaltung an der Schnittstelle zwischen Recht, Statistik und Informatik. Der Kurs vermittelt den Studierenden der Universität Ulm mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund nicht nur Grundkenntnisse im Bereich der Digitalisierung des Rechts sowie auf dem Gebiet des kollektiven Arbeitsrechts, sondern auch Fähigkeiten bei der Aufbereitung und Analyse größerer Datensätze mit Hilfe der Programmiersprache R sowie deren Entwicklungsumgebung RStudio.

Inhaltsverzeichnis

  • 1. Motivation des Kurses
  • 2. Datensätze
  • 3. Kursinhalte
  • 4. Machine Learning Methoden
  • 5. Kursablauf und Didaktik
  • 6. Projekte
  • 7. Ergebnisse
  • 8. Ausblick
  • 9. Literatur

No comments

There are no comments yet

Ihr Kommentar zu diesem Beitrag

AbonnentInnen dieser Zeitschrift können sich an der Diskussion beteiligen. Bitte loggen Sie sich ein, um Kommentare verfassen zu können.