Jusletter IT

Datenschutzrechtliche Herausforderungen beim Einsatz von Trainingsdaten für KI-Systeme

  • Authors: Lena Leffer / Maximilian Leicht
  • Category of articles: Data Governance – Privacy – Data Protection
  • Region: Switzerland
  • Field of law: Data Protection
  • Collection: Conference proceedings IRIS 2022
  • DOI: 10.38023/fb1c363f-c255-46b1-ae71-7d33c75bcf16
  • Citation: Lena Leffer / Maximilian Leicht, Datenschutzrechtliche Herausforderungen beim Einsatz von Trainingsdaten für KI-Systeme, in: Jusletter IT 24 February 2022
In 2021 the European Commission proposed the world’s first legal framework for Artificial Intelligence. The proposal follows a risk-based approach to AI-regulation, meaning that artificial intelligence systems will have to adhere to different requirements proportional to the risk they pose. Insofar as a system will be considered “high-risk”, the artificial intelligence will have to be compliant with the requirements on human oversight set out in Article 14 of the regulation. According to article 14 par. 4 lit (b) these requirements include the obligation to be aware of a so-called “automation bias”, which will be the focal point of the following analysis. The paper aims to give a short overview over relevant parts of the new proposal, clarify what constitutes an “automation bias”, highlight the difficult compliance with this seemingly small requirement and propose possible solutions.

Inhaltsverzeichnis

  • 1. Ausgangslage bei der Verwendung von Trainingsdaten
  • 2. Anonymisierung als Lösungsansatz
  • 3. Erforderlichkeit einer Rechtsgrundlage für die Anonymisierung der Daten
  • 4. Verwendung von Bestandsdaten als Trainingsdaten
  • 4.1. Anforderungen an die Zweckänderung
  • 4.2. Weitere Anforderungen
  • 5. Zur Weiterentwicklung des Stands der Technik als Indikator für Handlungsverpflichtungen des Verantwortlichen
  • 6. Ausblick: KI-Verordnung
  • 7. Danksagung

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