Jusletter

Die empirische Forschung mit KVG-Daten

Kann das Erfordernis der Anonymisierung auch in Zukunft erfüllt werden?

  • Auteur-e: Konstantin Beck
  • Catégories d'articles: Contributions
  • Domaines juridiques: Droit de la santé, Protection des données, Assurance maladie et accidents. Assurance invalidité, Droit de la recherche. Droit de la formation et de l'éducation
  • DOI: 10.38023/4d328db7-ab99-47e7-b1f5-c2b9ef21b334
  • Proposition de citation: Konstantin Beck, Die empirische Forschung mit KVG-Daten, in : Jusletter 27 avril 2020
La plupart des projets de recherche qui utilisent les données des caisses maladie LAMal nécessitent l'anonymisation des données. Mais l'anonymat est-il encore possible, compte tenu du flot croissant de données et des moteurs de recherche toujours plus puissants ? Sur la base d'exemples pratiques, l'analyse conclut qu’existent beaucoup plus de manières d’anonymiser que sont couramment utilisées et qu'il sera également possible, à l'avenir, de trouver des procédures et des techniques qui répondront simultanément aux exigences des chercheurs et à celles de la protection des données. (jp)

Inhaltsverzeichnis

  • 1. Rechtliche Grundlagen zur Bearbeitung von KVG-Daten
  • 1.1. Die Definition der Datenart
  • 1.2. Ist der KVG-Versicherer eine Bundesbehörde?
  • 1.3. Forschung und Datenweitergabe des KVG-Versicherers
  • 2. Die Verwendung von Personendaten
  • 2.1. Das Problem der Datenfehler
  • 2.2. Die Pseudonymisierung
  • 2.3. Das Problem des Persönlichkeitsprofils
  • 2.4. Anonymisierung mittels Unterdrückung der Schlüsselvariablen
  • 2.5. Anonymisierung mittels Aggregation der Individualdatensätze
  • 2.5.1. Aggregation verschleiert Datenfehler
  • 2.5.2. Aggregation – kein Garant für Anonymisierung
  • 2.5.3. Wissenschaftliches Arbeiten mit aggregierten Daten
  • 2.5.3.1. Voraussetzung für wissenschaftliches Arbeiten mit Statistiken
  • 2.5.3.2. Voraussetzung mit aggregierten Daten nicht erfüllt
  • 2.5.3.3. Alternative Daten-Aggregation, die wissenschaftliches Arbeiten ermöglicht
  • 2.5.4. Aggregation verbirgt Information
  • 2.6. Anonymisierung mittels Aggregation innerhalb des Persönlichkeitsprofils
  • 2.7. Anonymisierung mittels Stichprobenbildung
  • 3. Forschung mit identifizierbaren Personendaten
  • 4. Fazit
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