Jusletter IT

Big Data Analytics und Artikel 11 DSGVO

  • Autoren/Autorinnen: Jakob Zanol / Felix Schmautzer
  • Beitragsart: Data Governance – Privacy – Datenschutz
  • Region: EU
  • Rechtsgebiete: Datenschutz
  • Sammlung: Tagungsband IRIS 2022
  • DOI: 10.38023/e3993c43-e419-455a-a708-2dd2f87862b7
  • Zitiervorschlag: Jakob Zanol / Felix Schmautzer, Big Data Analytics und Artikel 11 DSGVO, in: Jusletter IT 24. Februar 2022
Trotz der steigenden Bedeutung personenbezogener Daten in einer datengetriebenen Wirtschaft gibt es auch zahlreiche Bestrebungen, deren Verarbeitung datenschutzfreundlich und datenminimierend zu gestalten – nicht zuletzt, um den Anforderungen der DSGVO nachzukommen. Dennoch führt die weite Auslegung des „Personenbezuges“ i.S.d. Art. 4 Z. 1 DSGVO dazu, dass viele der gesetzten Maßnahmen (z.B. k-anonymity) nicht immer „echte“ Anonymisierung von Daten (Beseitigung des Personenbezuges) erreichen. Dieser Aufsatz zeigt auf, warum diese Maßnahmen dennoch (mit Blick auf Art. 11 DSGVO) wesentliche Erleichterungen für Verantwortliche im Bereich Big-Data-Analytics bringen können.

Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einleitung
  • 2. Personenbezug in Big (and long) Data
  • 3. Anonymisierungstechniken und K-Anonymität (k-anonymity)
  • 4. Artikel 11 DSGVO als Handreichung
  • 5. Fazit
  • 6. Danksagung

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