Künstliche Intelligenz in der Steuerveranlagung

  • Auteur-e: Marianne Nufer
  • Catégories d'articles: Article de fond
  • Domaines juridiques: Droit fiscal national, LIFD, LHID, Impôts directs, Impôt sur le revenu & le bénéfice
  • Proposition de citation: Marianne Nufer, Künstliche Intelligenz in der Steuerveranlagung, ASA 88 (2019/2020)
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie prometteuse, qui présente un fort potentiel d'automatisation et d'amélioration de la qualité lorsque de grandes quantités de données sont disponibles. L'IA pourrait augmenter le nombre des taxations automatiques des personnes physiques, car il s’agit d’une activité de masse. Aujourd'hui, les travaux de taxation s'effectuent principalement selon un processus manuel. Selon les cantons, le traitement des cas simples peut s'effectuer partiellement automatiquement sur la base de règles de test. L'IA pourrait non seulement augmenter le nombre de taxations automatiques, mais aussi assurer une taxation plus uniforme avec moins d'erreurs. L'expert disposera ainsi de plus de temps pour examiner en détail les cas complexes.

Inhalt

  • I. Einleitung
  • 1. Künstliche Intelligenz
  • 1.1. Artificial Intelligence
  • 1.2. Machine Learning
  • 1.3. Deep Learning
  • 1.4. Reinforcement Learning
  • 2. Steuerveranlagung der Einkommens- und Vermögenssteuern
  • 3. Möglichkeiten von KI in der Steuerveranlagung
  • II. Ausgewählte Fragestellungen
  • III. Voraussetzungen zur Anwendung der KI in der Steuerveranlagung
  • 1. Projektorganisation
  • 2. Datenmanagement
  • 3. Rechtliche Fragen
  • IV. Schlussfolgerungen und Empfehlungen